Manchmal mag man es gar nicht glauben, auf welche kleinen Dinge es im Online-Handel oft ankommt. Anhand der Online-Shops voelkner und SMDV stellten wir regelmäßig fest, dass ein sehr häufiger Grund zum Abbruch des Einkauf-Vorgangs eine langsame und schlechte Suche ist.
Mit langsam meine ich, dass die Ergebnisse zu lange brauchen, bis sie angezeigt werden. Bei dem umfangreichen Sortiment in den oben genannten Shops (voelkner: ca. 90.000 aktive Artikel, SMDV: ca. 20.000 aktive Artikel) konnte sich die Suche schonmal von einigen Sekunden bis zu einer halben Minute in die Länge ziehen.
Zudem wurden viele Artikel nicht gefunden, da z. B. das gesuchte Wort in einem Feld hinterlegt war, das bisher nicht durchsucht wurde (z. B. weil sonst die Geschwindigkeit noch weiter darunter gelitten hätte).
Unser Ziel war also klar: eine schnelle Suche, die möglichst viel findet.
Klingt recht einfach, war und ist es leider beileibe nicht.
Auf der Suche nach einer geeigneten Lösung stieß ich neben kommerziellen Produkten (z. B. FACT-Finder) auf eine Open Source-Lösung, die von sich behauptet, im durchschnitt innerhalb von 0,1 Sekunden das Ergebnis zu liefern: Sphinx. Da FACT-Finder relativ teuer ist und zudem laufende Kosten verursacht, war uns der Versuch mit Sphinx allemal ein paar Tage Entwicklungsaufwand wert.
Das Ergebnis: schnell und brauchbar(er). Aber leider noch nicht perfekt (war aber auch FACT-Finder im Kurz-Test nicht). Es steht also noch/wieder Arbeit vor uns.
Auch mit der besten Keyword-Suchmaschine ist die Qualität des Ergebnisses abhängig von der Qualität der gepflegten Produktdaten einerseits, und den gepflegten Suchwort-Synonymen bzw. Ersetzungen andererseits. Eine Reduzierung des manuellen Pflegeaufwands lässt sich eigentlich nur durch Social Search erreichen, nach dem Motto „Wer nach diesem Begriff gesucht hat, hat auch diesen Begriff gesucht“. Vorteile bringt das nicht nur bei verschiedenen Begriffen die das gleiche Produkt meinen („Arbeitsspeicher“, „RAM“), sondern auch bei falsch oder anders geschriebenen Wörtern („Fritzbox“, „Fritz!Box“).